Modulnummer
|
B-MI-31 |
Modulbezeichnung
|
Mathematik 1 |
Titel (englisch)
|
Mathematics 1 |
Pflicht/Wahl
|
Pflicht |
Erklärung
|
|
CP
|
9 |
Berechnung des Workloads
|
|
Turnus
|
angeboten in jedem WiSe |
Dauer
|
ein Semester |
Form
|
4 SWS L, 2 SWS T |
Prüfung
|
KP, PL1: xx\%, PL2: xx\%, Portfolio, Klausur |
Anforderungen
|
keine (außer Schulmathematik bzw. Vorkurs Mathematik) |
Lernziele
|
- Fähig sein, mathematische Notation zu verstehen und zu verwenden.
- Im Stande sein, über mathematische Gegenstände und Sachverhalte zu kommunizieren.
- Logisches Denken und Abstraktionsfähigkeit trainiert haben.
- Mit den für die Informatik wichtigen Grundlagen der Logik, Mengentheorie, Kombinatorik, linearen Algebra und Geometrie vertraut sein, die elementaren Resultate aus diesen Gebieten kennen und sie anwenden können.
- Beweise verstehen, nachvollziehen und selbständig durchführen können.
|
Lerninhalte
|
.
1 Logik:
- Aussagen, Aussagenformen, Logische Operatoren, Normalformen
- Logisches Schließen
2 Mengen:
- Mengenbegriff, Mengenoperationen
3 Relationen und Abbildungen:
- Äquivalenz – und Ordnungsrelationen
- Abbildungen, Injektivität, Surjektivität, Bijektivität
- Mächtigkeit von Mengen (N, Z, Q, R)
4 Vollständige Induktion:
- Schwache und Starke Induktion
5 Kombinatorik:
- Binomialkoeffizienten
- Urnenmodell, Multinomialkoeffizienten 0,5 Inklusion-Exklusion
- Schubfachprinzip
- Bijektive Abbildungen und Permutationen
6 Algebra:
- Gruppen, Untergruppen, Normateiler, Homomorphismen, Quotienten
- Ringe (vor allem: Z), Polynome 1 Körper (R, Z_p)
.
7 Geometrie und lineare Algebra:
- Koordinaten und Basis, Standardbasis 0,5 Punkte, Geraden, Ebenen (in R3)
- Basiswechsel
- Lineare Gleichungssystem (Ax=b) 1 Rechnen mit Matrizen
- Einführung von Lineare Abbildungen
- Eigenwerte, Eigenräume
- Basiswechsel als lineare Abbildung/Ähnliche Matrizen
- Winkel und Skalarprodukt
- Singulärwertzerlegung
Lehrveranstaltung(en):
- 03-IBGT-M1 Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
|
Quellen
|
- G. und S. Teschl, Mathematik für Informatiker - Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Agebra. Springer 2006.
- P. Hartmann, Mathematik für Informatiker: ein praxisbezogenes Lehrbuch. Vieweg+Teubner, 5. Auflage 2012.
- E. Lehmann, F. Thomson Leighton, A.R. Meyer, Mathematics for computer science. MIT Skript 2011, Creative Commons (kostenlos online).
- W.Doerfler,W.Peschek: Einführung in die Mathematik für Informatiker. Hanser Verlag 1988
- Ch.Meinel,M.Mundhenk: Mathematische Grundlagen der Informatik, 2.Auflage, Teubner Verlag 2002.
- R.L.Graham,D.E.Knuth,O.Patashnik: Concrete Mathematics. A Foundation for Computer Science.Addison-Wesley Publ.Co.1988
|
Sprache
|
Deutsch |
Bemerkung
|
|
Zuletzt geändert
|
2020-06-29 05:32:52 UTC |