Die Informatik des Fachbereiches 3 der Universität Bremen Hier geht es zur Homepage der Verwaltung des Fachbereiches 3 der Universität Bremen Hier geht es zur Homepage der Informatik des Fachbereiches 3 der Universität Bremen Hier geht es zur Homepage der Mathematik des Fachbereiches 3 der Universität Bremen Hier geht es zur Homepage des Fachbereiches 3 der Universität Bremen Hier geht es zur Homepage der Universität Bremen


 




Zeige Systems Engineering-Format Pdf_icon Wirtschaftsinformatik-Format Pdf_icon Informatik-Format Pdf_icon Digitale Medien-Format Pdf_icon

System Engineering-Ansicht

Modultyp
Pflichtmodul Wahlbereich
Spezialisierungsbereich Anzahl Semesterwochenstunden CP Angeboten in jedem
V Ü S P Proj. ∑ Anzahl
Management Information Systems - Business Intelligence
0 2 2 0 0 4 6 i. d. R. angeboten alle 2 Jahre im SoSe
Management Information Systems - Business Intelligence         Berechnung des Workloads
Vorgesehenes Semester ab 1. Semester
Lernziele

  • Grundlegende Begriffe, Konzepte und Methoden des Themengebietes „Management Informationssysteme & Business Intelligence“ kennen und erläutern können.

  • Vertiefende Fragestellungen auf Basis der vermittelten Konzepte er- und bearbeiten können.

  • Forschungsorientierte Literaturarbeit durchführen können.

  • Eine wissenschaftliche Ausarbeitung selbstständig verfassen können.

  • Fragestellung, Vorgehensweise sowie Ergebnisse der Arbeit an einer wissenschaftlichen Fragestellung präsentieren können.

  • Forschungsarbeiten anderer bewerten können. (Peer-review)

Lerninhalte

  1. Management Information Systems and Business Intelligence: Overview of Terms and Concepts
  2. Requirements Analysis
  3. Knowledge Management
  4. Decision Support Systems & Artificial Intelligence
  5. Data Warehouse & Online Analytical Processing
  6. Analytical Methods & Data Mining
  7. Data Quality & Data Governance
  8. Standards and Interoperability
  9. Recent developments (Web 2.0, Big Data, Complex Data, …)
Prüfungsformen

i. d. R. Bearbeitung von fallbezogenen Problemstellungen, mündlicher Vortrag und schriftliche Ausarbeitung.
Dokumente (Skripte, Programme, Literatur, usw.)

  • Choo, C.W.(1998): The Knowing Organization, Oxford University Press, New York, NY

  • Inmon, W. H. (2002). Building the Data Warehouse. New York: Wiley Computer Publishing.

  • Marakas, G. M. (2003). Modern Data Warehousing, Mining, and Visualization. Core Concepts. Upper Saddle River, NJ, Pearson

  • Turban, E., J. E. Aronson, et al. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems. Upper Saddle River, New Jersey, Pearson
Lehrende: Prof. Dr. A. Breiter, A. Lange Verantwortlich: Prof. Dr. A. Breiter
Zurück

Zeige Systems Engineering-Format Pdf_icon Wirtschaftsinformatik-Format Pdf_icon Informatik-Format Pdf_icon Digitale Medien-Format Pdf_icon