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System Engineering-Ansicht

Modultyp
Pflichtmodul Wahlbereich
Spezialisierungsbereich Anzahl Semesterwochenstunden CP Angeboten in jedem
V Ü S P Proj. ∑ Anzahl
Langzeitgedächtnis: Kognition und technische Lösungen
0 0 2 0 0 2 4 In der Regel jährlich
Long-term knowledge representation: cognition and technical approaches         Berechnung des Workloads
Vorgesehenes Semester ab 1. Semester
Lernziele

  • Strukturen und Prozesse zur Wissensspeicherung im menschlichen Langzeitgedächtnis kennen lernen und verstehen
  • Informatische Modelle des Langzeitgedächtnisses kennen lernen und analysieren
  • Eigenschaften des Langzeitgedächtnisses mit informatischen Ansätzen der Datenspeicherung vergleichen können
  • Interdisziplinäre Forschungsliteratur wiedergeben, interpretieren und kritisieren können
  • Eigene forschungsbezogene Artikel abfassen zu können
  • Forschungsergebnisse aufbereiten, präsentieren und diskutieren können

Lerninhalte

Im Seminar werden wissenschaftliche Originalpublikationen aus der Kognitionswissenschaft (Informatik und kognitive Psychologie) verwendet und aus der Perspektive der Informatik / Künstlichen Intelligenz untersucht. Die Arbeiten werden von den Seminarteilnehmerinnen und Seminarteilnehmern bearbeitet, präsentiert und diskutiert.
Prüfungsformen

i.d.R. mündlicher Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Dokumente (Skripte, Programme, Literatur, usw.)

Unterlagen (Skripte, Literatur, Programme usw.): Werden im Seminar zur Verfügung gestellt
Lehrende: Dr. T. Barkowsky Verantwortlich: Dr. T. Barkowsky
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