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Wirtschaftsinformatik-Ansicht
Umgang mit unsicherem Wissen
Management of Uncertain Knowledge
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Modulnummer
WI-W/12
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Bachelor
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Schwerpunkt
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Anzahl der SWS
V |
UE |
K |
S |
Prak. |
Proj. |
∑ |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
2 |
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Kreditpunkte
:
4
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Turnus
i. d. R. angeboten in jedem WiSe
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Formale Voraussetzungen
:
-
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Inhaltliche Voraussetzungen
:
-
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Vorgesehenes Semester
:
ab 5. Semester
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Sprache
:
Deutsch
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Ziele
:
-
Probleme und Aufgaben von “Intelligenten Systeme”, bei denen Methoden zum Umgang mit unsicherem Wissen eingesetzt werden müssen, identifizieren können.
-
Die wesentlichen Grundlagen der drei Theorien:
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Evidenztheorie nach Dempster und Shafer
- Fuzzy Set Theorie kennen können.
-
Beipiele zu den drei Theorien an Hand konkreter Problemstellungen erläutern können.
-
Die drei Theorien voneinander abgrenzen können.
-
Alternative Forschungsansätze zum qualitativen Umgang mit unsicherem Wissen kennen und verstehen können.
-
Forschungsorientierte Literaturarbeit leisten können
-
Forschungsarbeiten lesen, verstehen und im Plenum präsentieren können.
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Inhalte
:
-
Dimensionen der Unsicherheit in informatischen Anwendungen
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Vermittlung des Unterschiedes: Vagheit, Unsicherheit, Fuzziness
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Kalküle zum Umgang mit unsicherem Wissen:
- Wahrscheinlichkeitstheorie, Bayes-Netze, Anwendungen
- Evidenz-Theorie nach Dempster und Shafer, Anwendungen
- Fuzzy Set Logik, Fuzzy –Control, Anwendungen
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Vergleich der 3 Kalküle (u.a. anhand des Umgangs mit fehlendem Wissen, nichtunterstützendem Wissen, Schließen mit unsicherem Wissen)
-
Umgang mit unsicherem Wissen beim Menschen
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Unterlagen (Skripte, Literatur, Programme usw.)
:
- Shafer: A Mathematical Theory of Evidence
- Jensen: Bayesian Networks and Decision Graphs
- Arbeiten von Zadeh und Kruse: Fuzzy Set Theory
- ca. 10 Fachartikel zum Thema „Umgang mit unsicherem Wissen“
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Form der Prüfung
:
I.d.R. mündlicher Vortrag und schriftliche Ausarbeitung, Handout
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Arbeitsaufwand
Präsenz |
28 |
Vortrag vorbereiten/Ausarbeitung schreiben |
92 |
Summe |
120 h |
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Lehrende:
Prof. Dr. K. Schill
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Verantwortlich
Prof. Dr. K. Schill
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