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Digitale Medien-Ansicht 

Modulnummer
 M-MI-d 
Modulbezeichnung
 Anwendungen der Bildverarbeitung 
Titel (englisch)
 Applications of Computer Vision 
Pflicht/Wahl
 Wahl 
Erklärung
 
CP
 6 
Berechnung des Workloads
 
Turnus
 i. d. R. angeboten alle 2 Semester 
Dauer
 ein Semester 
Form
 2 SWS L, 2 SWS T 
Prüfung
 Bearbeitung von Übungsaufgaben und Fachgespräch oder mündliche Prüfung 
Anforderungen
 
Lernziele

  • die wichtigsten Algorithmen der Bildverarbeitung verstehen

  • mit vorhandenen Bildverarbeitungsmodulen und anwendungsspezifischen Programmteilen BV-Anwendungen konzipieren, entwickeln und evaluieren können

  • geometrische Informationen in Bildern mit 3D-Koordinatensystemen und quadratischer Ausgleichsrechnung mit Programmen extrahieren können

 
Lerninhalte

  • die wichtigsten Algorithmen der Bildverarbeitung

    • heuristische Segmentierung
    • Filter
    • Houghtransformation
    • Punktfeatures, SIFT, ORB
    • Matching, HoG, Bag of Words
    • Convolutional Neural Networks
    • FCNN
    • Faster R-CNN
    • Kameragleichung
    • RANSAC
    • least squares
    • bundle adjustment
    • stereo matching
    • 3d reconstruction

  • Methoden zur Konzeption, Entwicklung und Evaluierung von BV-Anwendungen durch Kombination existierender Libraries mit eigener Anwendungslogik

    • precision, recall, ROC-curve, test/training-Datensatz
    • Subalgorithmen mit und ohne mathematisch definierter Aufgabe
    • Debuggingstrategie bei Algorithmen mit Daten
    • Effekte und Einflüsse bei der Bildaufnahme
 
Quellen
  • Folien im Netz
  • Richard Szeliski, Computer Vision and Applications, Springer 2010
  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016
 
Sprache
 Deutsch 
Bemerkung
 
Zuletzt geändert
 2018-03-30 12:34:35 UTC
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